香港科技大学两教授荣获「裘槎前瞻科研大奖2015」

香港科技大学（科大）工学院学者于计算神经工程领域取得重大突破，团队开发了一个基于强化学习的神经脉冲生成模型，能够准确预测神经讯号，从而形成一条「人工信息通道」，有效绕过大脑受损区域，重建因疾病或损伤而中断的神经功能性连接。这项开创性研究有望为因中风、脊髓损伤等导致功能障碍的患者，提供革命性的神经复康新思路。 研究结果已于国际顶尖期刊《自然计算科学》上发表，论文题为「一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式脉冲预测模型」。

大脑不同区域之间通过神经元释放的电脉冲，即神经脉冲，进行信息编码与传递。当神经系统疾病或损伤破坏这些传输通道时，便会导致运动、认知等方面的严重功能障碍。神经假体是通过构建一条人工信息通道，将神经信号从上游脑区传递至下游脑区，绕过受损部位，以恢复丧失的运动和认知功能。然而，其核心挑战在于如何仅根据上游讯号，实时预测下游神经活动模式，从而最有效恢复行为功能。

香港科技大学（科大）赛马会高等研究院将于2026年2月6日 （星期五）举办诺贝尔专题讲座@高研院。是次论坛邀的三位诺贝尔物理学奖得主，以及科大荣休校长、超导体物理学家朱经武教授齐聚一堂，与科大师生、校友、研究人员及广大公众共同探讨物理学的前沿发展和未来方向。活动旨在连系全球顶尖学者，推动科大成为孕育知识和培育人才的重要基地。

作为科大创校35周年和赛马会高等研究院成立20周年志庆活动之一，是次学术盛会以「Horizons Unbound：Exploring the Ultimate Frontiers of Science」为主题，汇聚全球最具影响力的物理学家，通过启迪演讲和对谈，传释科学改变世界的力量。

四位主讲嘉宾（按英文姓氏顺序排列）包括：

朱经武教授

香港科技大学（科大）研究团队研发出一项突破性的污水处理技术。该技术结合了基于生物沉积形成的生物膜滤网与超音波空蚀清洗技术，能在厌氧条件下于3.8秒内完成滤网清洗，其处理污水量较现行传统生物膜反应器（MBR）高出10至20倍。新技术不仅在极低能源消耗下维持高效运作，经处理后的水质亦高于国际及本地标准，每立方米汙水的处理成本亦更低至传统MBR的50%。这项创新技术为处理生活和工业汙水带来可持续性的崭新方案。

研究团队由科大土木及环境工程学系讲座教授陈光浩教授领导，团队成员包括土木及环境工程学系博士后研究员郭洪骁博士及博士生罗宇等人，研究以「瞬态空化实现滤网式生物反应器中滤饼层的超快速去除，从而高效完成污水处理过程中的泥-液分离」为题于《自然 – 水》期刊发表。