新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）「可持續發展智慧校園」計劃（『生活實驗室』）選出新一輪共八個可持續發展項目，內容涵蓋提升能源效益、優化可再生能源系統、水資源管理、促進身心健康、改善生態系統及預測性維修策略等範疇，並即將於校園展開測試。計劃旨在讓學生及教研人員研發的項目在投入實際應用之前，先在校園驗證他們的原型與創新構想。 這八個由不同學系與部門教職員主導的項目，共獲大學撥款逾330萬港元，並將於今年稍後時間，陸續於校園各處推出試行。『生活實驗室』把清水灣校園打造成創新方案的實驗基地，匯聚教研人員、學生及校友的力量，加速可持續發展研究，並於校園轉化他們的研究成果，以支持科大對「2028可持續發展挑戰」及「2045淨零排放行動計劃」的承諾，並為世界帶來實質性影響。所有入選項目均經過由業界領袖和校園運營的專家所組成的評審委員會嚴格評審。 科大副校長（行政）譚嘉因教授表示：「多年來，科大『生活實驗室』的團隊不斷提出創新意念，運用他們的專業知識，為全球可持續發展所面對的挑戰尋求解決方案。本年度入選的項目涵蓋生物多樣性以至智能機械人等多個不同範疇，覆蓋面廣，在項目多樣性方面樹立新標杆，同時能針對社會上各個可持續發展的議題，切實回應香港日益增長的可持續發展需求。我們期望能扶助這些創新成果走出實驗室，為社會帶來龐大的影響力，並進一步把應用層面拓展至香港以至其他地區。」 

香港科技大學（科大）今日宣布推出目前全球最大型的人工智能（AI）多智能體社會模擬沙盒平台——「智能體世界」（Aivilization）。此創新平台旨在研究人類與AI的互動如何塑造虛擬社會，在這個虛擬社會裡的「AI居民」（智能體），透過融合互動的方式，自然發展其社會管理架構、經濟體系與文化規範。 隨著AI快速融入我們的日常生活，了解人類與AI之間的互動與溝通逐漸成為一個重要的研究領域。過往一些模擬項目，諸如「Project Sid」1 及史丹福大學團隊的「Stanford Smallville」2（史丹福小鎮） 等，亦曾探索過類似主題，其規模分別約為1,000個和數十個智能體組成的AI社區，用以研究和觀察AI文明的演變。 科大的「智能體世界」在既有的基礎上大幅拓展研究規模，透過巧妙結合互動遊戲模式、大規模公眾參與以及實時AI實驗，讓十萬個AI角色在為期六周的時間內，同時在虛擬世界內生活、互動和發展。以往的沙盒遊戲常面對高昂營運成本以及靜態評估框架等限制，令研究受到局限。「智能體世界」成功突破多項技術瓶頸，大幅提升平台表現，為研究人類與AI之間互動開拓更深入的空間。其中主要的創新突破包括： 

MicroRNAs (miRNAs) are tiny RNA molecules that regulate gene expression by controlling messenger RNAs (mRNAs) and are critical for various biological processes, including development, stress responses, and epigenetic regulation. In plants, the enzyme DICER-LIKE 1 (DCL1) processes miRNA precursors into mature miRNAs, and mutations in DCL1 can lead to developmental issues like delayed flowering and abnormal leaves, making its precision essential for plant growth. A research team led by Prof. NGUYEN Tuan Anh from the Division of Life Science at HKUST has recently made significant strides in understanding miRNA biogenesis by developing a groundbreaking massively parallel dicing assay to investigate human DICER, which functions similarly to plant DCL1. 

無人機和電動垂直起降飛行器（eVTOL）正掀起科技熱潮，物流配送與緊急醫療救援將更為快捷，並為空中公共服務帶來更高效率，前景無限。然而，隨着這些新興技術迅速發展，仍需跨越兩大挑戰：噪音污染和公眾安全。無人機與eVTOL在低空操作時不僅會產生噪音，在微氣象及建築風場環境中更要面對飛行安全的考驗。 香港科技大學（科大）太古航天工程學教授張欣教授和周朋教授正領導研究團隊致力解決這些難題，他們將最尖端的航空航天工程研究與實際解決方案結合，推動無人機和eVTOL和諧地融入城市生活。 張教授說︰「無人機逐漸成為我們日常生活的一部分，我們必須正視和解決噪音與飛行安全的問題，才能贏得公眾信任。我們的目標是讓無人機真正『入屋』，成為都市生活的好幫手。」 噪音及安全為關鍵挑戰 無人機與eVTOL雖帶來前所未有的機遇，但低空飛行的挑戰也不容忽視。它們產生的聲響可能為公眾帶來滋擾，當某地方的無人機飛行量增加一倍，噪音水平將會提高約三分貝，足以影響居民的生活質素。 另一個關鍵考量是安全因素，無人機穿梭於高樓林立的城市，需要面對難以預測的陣風及湍流，這些因素不僅增加飛行的不穩定性，更會擴大噪音排放。 周教授指出︰「城市環境複雜多變，風險更高，公眾期望我們能做到萬無一失。」 此外，目前針對無人機噪音與安全的領域仍面對多重挑戰，包括相關的指引、法規和認證標準仍相當缺乏。有見及此，科大團隊正以創新研究和解決方案填補這些缺口。

香港科技大學（科大）最近於校園醫療中心推出由科大科研團隊研發的人工智能醫療平台 - SmartCare系統，旨在革新醫療服務流程，提升從分流至就診全流程的患者體驗。這項先導計劃為期六個月，冀為超過1.5萬名學生及教職員等提供更優質的醫療服務。 SmartCare由計算機科學及工程學系助理教授暨Smart Lab主任陳浩教授研發，此系統建基於早前由科大研發、全球最大型的醫學界多模態語言模型MedDr 發展而成，以簡化臨床治理流程、改善醫患溝通及支援醫學教育為三大核心目標。系統具備多語音實時轉換功能，並能自動生成醫療紀錄，更能將整個病人的診症流程，包括診前、診中及診後跟進的資料整合至同一平台，有望減輕醫護人員的行政負擔，讓醫生更專注於照顧病人。系統更設有「虛擬患者」的功能，可提供模擬診症諮詢和即時AI反饋，日後有望可應用至醫學教育，這項模塊正在申請專利。 作為一站式的AI醫療平台，SmartCare的重點功能涵蓋：

鋰離子電池廣泛應用於消費電子產品、電動車及可再生能源儲能系統，其高效回收對於資源循環再用及減碳至關重要。由香港科技大學（科大）土木及環境工程學系曾超華教授領導的研究團隊，近日揭示一種原子級的新機制，闡明阻礙鋰離子電池高效回收的關鍵因素。這項突破不僅挑戰長久以來的假設，亦為更潔淨、高效的鋰離子電池金屬回收技術奠定科學基礎。 透過先進表徵技術與第一性原理模擬，研究團隊發現，在鋰離子電池回收過程中，機械拆解階段所產生的鋁雜質會滲入鎳–鈷–錳陰極材料晶體，誘發其內部化學結構重組。此過程會形成超穩定的鋁–氧鍵，將具價值的金屬元素——鎳、鈷、錳——密緊束縛於陰極晶體，抑制這它們的可溶性，從而導致在回收過程，尤其是在常用於水冶金技術的酸性溶劑中，這些金屬難以有效釋出與提取。 被忽略的雜質、潛藏的影響力：鋁成為回收障礙的關鍵機理因子 過去數十年，鋁一直被視為報廢鋰離子電池中的操作性雜質，從未受到重視；然而，科大團隊的研究顯示，鋁實際上是導致回收效率下降的重要機理性干擾源。在電池回收的機械拆解過程中，鋁箔殘留物會因摩擦接觸而滲入鎳–鈷–錳陰極晶體。它們表面看似微不足道，卻實際上改變了陰極晶體的內部結構。 團隊利用高解析度顯微技術與密度泛函理論模擬證實，鋁原子會選擇性地取代晶格中的鈷元素，形成高度穩定的鋁–氧鍵，這些鍵固定了晶格中的氧，使鎳、鈷、錳這些具價值金屬在後續浸出過程中難以釋出，進一步降低回收效率。 曾教授指出：「我們的研究結果證明，即使是極微量的鋁污染，也足以顯著改變鎳、鈷、錳材料於回收體系中的表現。這促使我們重新思考『從電池到電池』的回收鏈中，應如何有效地管理雜質的傳輸機制。」

香港科技大學（科大）工學院的研究團隊最近提出了一種生物啟發的綜合多尺度設計策略，以應對鈣鈦礦太陽能電池商業化面臨的關鍵挑戰——長期運行的穩定性。這些受自然界啟發的設計策略旨在提高太陽能技術的效率、韌性以及適應環境變化的能力。該方法側重於從生物結構中汲取靈感，旨在創造出更能抵禦環境壓力且適合長期使用的鈣鈦礦太陽能電池。 鈣鈦礦太陽能電池因其低溫、基於溶液的製造工藝而具備優勢，能有效降低太陽能成本。然而，它們的商業可行性受到多種穩定性問題的制約，包括器件界面附著力不足、材料本身力學脆弱性以及對環境壓力（如熱、濕度、紫外線）的敏感性。這些降解過程發生在從皮米到厘米的不同尺度上，而多尺度結構因素對最終鈣鈦礦太陽能電池的穩定性和性能有著顯著影響。 通過自然的視角重新思考太陽能電池設計 為了應對鈣鈦礦太陽能電池面臨的挑戰，科大化學及生物工程學系的副教授、能源研究院副院長周圓圓教授及其研究團隊，聯同來自美國及瑞士頂尖學府的研究夥伴，提出了借鑒生物系統的解決方案。他們認為，自然界中存在的分層功能結構，例如葉子的結構，可以啟發高效、低成本、韌性強且能適應環境變化的太陽能技術的發展。 多尺度生物啟發策略 他們的綜合策略涵蓋多個層面：

香港科技大學（科大）研究團隊研發出一項突破性的人工智能（AI）技術，只需利用極少量Ｘ光影像，即可精準建構立體三維（3D）骨骼與器官影像模型，與原先需進行電腦掃描（CT 掃描）的程序相比，有助病人減少接收99%輻射量。新技術不但能加強保障病人安全，更可大幅減省醫療成本及輪候CT 掃描的時間，其應用層面涵蓋術前規劃、手術即時成像及定制植入物等領域。科大團隊現正與不同行業夥伴，包括醫療3D打印廠商科能三維技術（醫療）有限公司（科能三維）合作，計劃將此技術推展至公營醫院。 CT掃描是常見的醫學影像工具，用於醫療診斷、指導手術程序和製作3D骨科與解剖模型以處理畸形、骨折及腫瘤等複雜病況。然而，CT掃描會令患者暴露於高劑量輻射，尤其不利於兒童、孕婦及需要頻繁接受檢查的長者。 科大突破性3D成像技術：更安全、快速、具成本效益的新方案 不過，由科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊所開發的一套創新AI模型，現只需極少量X光影像(相當於CT掃描百分之一或更低的X光掃瞄次數)，便可建構出3D骨骼與內臟圖像，大幅降低病人接收的輻射量達99%。新技術的優勢包括：